Az MI szerepe a klímaválság kezelésében – eszköz a túléléshez

A mesterséges intelligencia (MI) az emberiség egyik legnagyobb technológiai vívmánya – és talán az utolsó esélye is arra, hogy kezelje az egyre súlyosbodó klímaválságot.

Miközben a tudományos konszenzus világosan kijelöli az irányt, a társadalmi és politikai döntéshozás gyakran lassú, megosztott vagy akár érdekközpontú. Itt lép színre az MI: egy olyan új szereplő, amely gyorsabb, pontosabb és objektívebb lehet, mint az ember – ha helyesen alkalmazzuk. Az MI átfogó segítséget nyújthat a klímaválság kezelésében – és sok esetben már most is ezt teszi. Ez az írásom bemutatja, hogyan tudja a mesterséges intelligencia nemcsak pótolni, hanem kiegészíteni az emberi erőfeszítéseket, miközben felülmúlja az átlagos tudatosságot.

---

Adatvezérelt előrejelzés és modellezés

Az MI a klímatudományban forradalmat hozott. Óriási mennyiségű adatot képes valós időben elemezni: óceáni hőmérsékletek, erdőtüzek, légköri CO₂ szintek – mindezek együttes elemzése révén előrejelezhetőek a szélsőséges időjárási események.

Példa: A Google MI-alapú rendszerével már 2019-ben sikerült az árvízveszélyt két órával a hagyományos módszerek előtt jelezni Indiában.

Erőforrások hatékony felhasználása

A megújuló energiaforrások természetükből fakadóan kiszámíthatatlanok. Az MI segítségével viszont valós időben kiegyensúlyozható a termelés és fogyasztás, optimalizálható az energiahálózat és csökkenthető a fosszilis erőművek szükségessége.

Példa: A Boston Consulting Group szerint MI-alapú energiagazdálkodással az ipari kibocsátás akár 30%-kal csökkenthető.

Innováció gyorsítása

Az MI forradalmasítja az anyagtudományt. Olyan új anyagok kerülnek felfedezésre, amelyek például jobban megkötik a szén-dioxidot, vagy hatékonyabb energiatárolást tesznek lehetővé.

Példa: 2023-ban az ETH Zürich MI-algoritmusa új katalizátort hozott létre, amely 50%-kal hatékonyabb a hagyományos hidrogéntermelési módszereknél.

Viselkedésformálás és tudatosság

Az MI személyre szabott módon képes ösztönözni fenntartható szokásokra. Appok és digitális asszisztensek segítenek abban, hogy kevesebb hulladékot termeljünk, kevesebbet utazzunk autóval vagy energiatakarékosabb módon éljünk.

Példa: A JouleBug nevű app MI-alapú motivációs rendszere már több ezer felhasználónál eredményezett szokásváltozást.

Átláthatóság és globális elszámoltathatóság

Az olyan eszközök, mint a Climate TRACE lehetővé teszik, hogy az országok kibocsátásait függetlenül, MI-vel ellenőrizzék. Ez segít elkerülni a „greenwashingot” és a statisztikai trükköket.

Példa: A COP28 tárgyalásain már MI által elemzett forgatókönyvek is szerepet kaptak.

---

Az MI nem varázspálca – de ha jól használjuk, sorsfordító lehet

Mint minden nagy technológia, az MI is hordoz kockázatokat. Etikai kérdések merülnek fel: ki irányítja az algoritmusokat, hogyan kerülhetők el a torzítások és a visszaélések? És ott van a gépek energiaigénye is – egyetlen nagy nyelvi modell (pl. GPT-4) üzemeltetése komoly karbonlábnyommal jár, amelyet csak megújuló energiával működő adatközpontok ellensúlyozhatnak.

Az MI szerepe a karbonlábnyom kezelésében – a teljes körforgás támogatása

A mesterséges intelligencia a karbonlábnyom-számítás, a csökkentési tervek kidolgozása és a kompenzációs (offset) mechanizmusok területén is egyre hatékonyabb szerepet játszik.

Karbonlábnyom-számítás – automatikusan és pontosabban

Az MI képes azonosítani és rendszerezni a vállalati vagy egyéni tevékenységek rejtett kibocsátási pontjait, amit hagyományos módszerekkel nehéz felismerni (pl. Scope 3 kibocsátások). A valós idejű adatgyűjtés és szenzorhálózatok integrálásával az MI akár naprakész karbonlábnyomot is képes kiszámolni.

Példa: A Microsoft Cloud for Sustainability már MI-alapú eszközökkel nyújt karbonmérési auditot.

Kibocsátáscsökkentési stratégiák tervezése

Az MI nemcsak adatelemzést, hanem döntéstámogatást is végez. A legnagyobb kibocsátási forrásokra optimalizált beavatkozásokat javasol, például szállítási útvonalak átszervezését, zöld energiaforrásokra való átállást vagy energiahatékonysági beruházásokat.

Példa: Az SAP MI-modulja képes előre jelezni, milyen beruházással mennyit lehet megtakarítani CO₂-ben és költségben egyaránt.

Karbonkompenzáció (offset) rendszerek hitelesítése

Az MI segíti a karbonkreditek mögötti projektek monitorozását, hitelesítését és a „greenwashing” kiszűrését. Drónfelvételek, műholdas adatok és talajanalízisek kombinációjával igazolható, hogy valóban megtörtént a CO₂-megkötés.

Példa: A Pachama és a Sylvera MI-t használ a természetalapú karbonkreditek értékeléséhez és verifikációjához.

A mesterséges intelligencia tehát az egész karbonmenedzsment-ciklust képes lefedni – a kibocsátás felmérésétől a csökkentési lépések optimalizálásán át a kompenzációs programok valós idejű auditálásáig. Ráadásul ezt nemcsak gyorsabban és olcsóbban, de gyakran pontosabban is végzi, mint az ember.

Ez nem helyettesíti az emberi döntéshozást – de kiegészíti, felgyorsítja és megbízhatóbbá teszi azt.

Az MI ma már nem csupán „vicces robot majomtrükkökkel”, hanem olyan eszköz, amely a túlélés záloga lehet a bioszféra számára. De csak akkor, ha az emberi bölcsességet és etikát nem hagyjuk lemaradni a technológia mögött.

Rampasek László A.